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MODULO 1 – Decisione Clinica nell’Era dell’Intelligenza Artificiale: AI e Clinical Reasoning

pharma
FAD e-learning
4
Asincrona
Tutte le professioni
13/07/2026
31/12/2026
4h
500
30,00€ IVA Esclusa

Obiettivo formativo

Epidemiologia - prevenzione e promozione della salute – diagnostica – tossicologia con acquisizione di nozioni di sistema

Descrizione

L'intelligenza artificiale è entrata nei processi decisionali clinici come supporto alla diagnosi, alla stratificazione del rischio e alla scelta terapeutica. Eppure la formazione strutturata su come integrare questi strumenti in modo sicuro, etico e clinicamente efficace è ancora quasi assente. Questo modulo fornisce al clinico un framework pratico per integrare l'AI nel ragionamento quotidiano, mantenendo responsabilità professionale e qualità della cura. Attraverso lezioni tematiche e casi clinici reali, il professionista acquisirà strumenti concreti per valutare, usare e documentare l'impiego dell'AI nella propria pratica, anche alla luce delle nuove responsabilità introdotte dall'EU AI Act 2026.

Relatore Qualifica e Affiliazione
Emmanuel Pauze
Francesco Dentali Direttore Dipartimento di Area Medica, Asst Sette Laghi, Varese, Direttore SC Medicina Generale, Varese
Professore Associato di Medicina Interna, Università dell’Insubria,Varese
Presidente Fondazione FADOI

Programma

Lezione Titolo e contenuti
Lezione 1 IA come supporto alla complessità clinica [60 min]
Emmanuel Pauze

  • Perché la medicina è diventata più complessa: l’evoluzione del sistema sanitario tra pressione dei dati, aspettative dei pazienti e cronicità crescente
  • Sovraccarico informativo e sostenibilità della decisione clinica: perché il medico oggi ha bisogno di strumenti di supporto strutturati
  • IA come leva strategica per la qualità delle cure: opportunità e responsabilità per il sistema sanitario
  • Il panorama italiano dell’innovazione digitale in sanità: dove siamo e dove stiamo andando
Lezione 2 IA e potenziamento del ragionamento clinico [60 min]
Prof. Francesco Dentali

L’AI come secondo punto di vista strutturato: ridurre omissioni e bias cognitivi.
Supporto nella stratificazione del rischio con modelli predittivi validati.
Come l’IA migliora la medicina personalizzata: dal dato al trattamento.
Limiti dell’AI: quando non fidarsi di un algoritmo e perché.
AI e burnout: riduzione del carico amministrativo.
Lezione 3 Integrazione consapevole: il modello “clinico al centro” [60 min]

Human-in-the-loop: il medico resta il decisore finale.
Profili di responsabilità medico-legale nell’uso di AI diagnostica.
EU AI Act 2026: implicazioni per i dispositivi AI in ambito sanitario.
Documentazione e tracciabilità come tutela professionale e legale.
AI literacy clinica come competenza trasversale.
Lezione 4 Casi clinici: quando l’IA migliora la decisione [60 min]
Prof. Francesco Dentali

CASO 1: Identificazione precoce di rischio cardiovascolare in paziente stabile – MMG.
CASO 2: Supporto alla scelta terapeutica in paziente polipatologico – internista.
CASO 3: Riduzione inappropriatezza prescrittiva con AI – specialista ambulatoriale.
CASO 4: Il paziente arriva con diagnosi da chatbot: gestione clinica.