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MODULO 1 – Decisione Clinica nell’Era dell’Intelligenza Artificiale: AI e Clinical Reasoning

pharma
FAD e-learning
3
Asincrona
Tutte le professioni
26/06/2026
31/12/2026
4h
500
30,00€

Obiettivo formativo

Epidemiologia - prevenzione e promozione della salute – diagnostica – tossicologia con acquisizione di nozioni di sistema

Descrizione

L'intelligenza artificiale è entrata nei processi decisionali clinici come supporto alla diagnosi, alla stratificazione del rischio e alla scelta terapeutica. Eppure la formazione strutturata su come integrare questi strumenti in modo sicuro, etico e clinicamente efficace è ancora quasi assente. Questo modulo fornisce al clinico un framework pratico per integrare l'AI nel ragionamento quotidiano, mantenendo responsabilità professionale e qualità della cura. Attraverso lezioni tematiche e casi clinici reali, il professionista acquisirà strumenti concreti per valutare, usare e documentare l'impiego dell'AI nella propria pratica, anche alla luce delle nuove responsabilità introdotte dall'EU AI Act 2026.

Programma

Lezione Titolo e contenuti
Lezione 1 IA come supporto alla complessità clinica [60 min]

Perché la medicina è diventata più complessa: dati, aspettative, cronicità.
Sovraccarico informativo e cognitive load del clinico.
IA come amplificatore di pattern: diagnosi, prevenzione, appropriatezza.
Esempi concreti già disponibili in Italia: DSS in oncologia, diabetologia, cardiologia.
Lezione 2 IA e potenziamento del ragionamento clinico [60 min]

L’AI come secondo punto di vista strutturato: ridurre omissioni e bias cognitivi.
Supporto nella stratificazione del rischio con modelli predittivi validati.
Come l’IA migliora la medicina personalizzata: dal dato al trattamento.
Limiti dell’AI: quando non fidarsi di un algoritmo e perché.
AI e burnout: riduzione del carico amministrativo.
Lezione 3 Integrazione consapevole: il modello “clinico al centro” [60 min]

Human-in-the-loop: il medico resta il decisore finale.
Profili di responsabilità medico-legale nell’uso di AI diagnostica.
EU AI Act 2026: implicazioni per i dispositivi AI in ambito sanitario.
Documentazione e tracciabilità come tutela professionale e legale.
AI literacy clinica come competenza trasversale.
Lezione 4 Casi clinici: quando l’IA migliora la decisione [60 min]

CASO 1: Identificazione precoce di rischio cardiovascolare in paziente stabile – MMG.
CASO 2: Supporto alla scelta terapeutica in paziente polipatologico – internista.
CASO 3: Riduzione inappropriatezza prescrittiva con AI – specialista ambulatoriale.
CASO 4: Il paziente arriva con diagnosi da chatbot: gestione clinica.